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SECTOR AGRÍCOLA

Ganfer

Ganfer se enfrentó a un importante desafío en la gestión de su información agrícola. La falta de un sistema automatizado para recopilar, registrar y analizar datos clave, como la densidad de plantas, la producción acumulada y el factor de cosecha, generó importantes ineficiencias operativas. La dependencia de hojas de cálculo para la gestión manual de esta información provocó errores, retrasos en la toma de decisiones y una visibilidad limitada de los rendimientos de los invernaderos, lo que dificultó la planificación y optimización del proceso de producción.

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La solución

Para subsanar las deficiencias en la gestión de datos, implementamos un sistema integral que automatiza la recopilación y el registro de información agrícola clave, como la densidad de siembra, la producción acumulada y el factor de cosecha. Desarrollamos una aplicación flexible que se adapta a las necesidades del campo, permitiendo el registro de datos durante las distintas semanas del ciclo de producción. Además, integramos un catálogo dinámico que actualiza automáticamente las características de las plantas en función de la información recopilada.

Para transformar estos datos en información útil, implementamos paneles de control inteligentes que facilitan una visualización clara y una toma de decisiones semanales más precisa sobre las cantidades de cosecha por tipo de planta (pepinos, tomates, frutos rojos). Toda esta información se centralizó en una base de datos relacional, lo que mejoró significativamente la seguridad y la gestión estructurada de los datos.

Servicios ofrecidos:

  • Ciencia de datos

  • Desarrollo de software

  • Big Data DevOps

  • Análisis de datos

Interfaz

Impacto en el negocio

La automatización del registro y análisis de datos agrícolas mejoró la precisión en la toma de decisiones, logrando una mayor eficiencia operativa al optimizar la planificación de la cosecha por tipo de planta y reduciendo las pérdidas debidas a estimaciones inexactas.


La centralización de los datos en una base de datos estructurada mejoró la trazabilidad y el control de la información, facilitando las auditorías internas y las proyecciones futuras.


La visualización mediante paneles de control inteligentes permitió a los supervisores de producción tener una visión clara y actualizada del rendimiento del invernadero.

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