Pasante de científico de datos
- Jocelyn Dominguez
- 5 ago
- 2 Min. de lectura
Departamento: Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Ubicación: Santiago de Querétaro, Qro.
Modo: Híbrido
Horario: Tiempo parcial con horario flexible
Fecha límite de solicitud: *
Descripción del trabajo:
Buscamos personas curiosas y analíticas con ganas de iniciar su carrera profesional resolviendo problemas reales con datos. Como becario, ayudarás a crear modelos predictivos, extraer información y automatizar procesos. Trabajarás en estrecha colaboración con el equipo para desarrollar soluciones que integren aprendizaje automático e IA generativa, como asistentes inteligentes, generación de texto y sistemas de recomendación. Tu trabajo ayudará a empresas de todos los sectores a tomar decisiones más inteligentes basadas en datos.
Responsabilidades:
Extraer, limpiar y procesar datos de diversas fuentes (bases de datos, archivos, API)
Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades.
Desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje automático para predicción o clasificación.
Investigar y experimentar con modelos de IA generativa (LLM, incrustaciones, datos sintéticos) y aplicarlos a tareas como automatización, clasificación o chatbots.
Apoyar la implementación y evaluación de RAG (Recuperación-Generación Aumentada) y soluciones de asistentes inteligentes utilizando LLM
Comunicar los hallazgos mediante visualizaciones claras e informes ejecutivos
Colaborar con equipos de productos, ingeniería y negocios para convertir las necesidades en soluciones de datos.
Documentar procesos y seguir las mejores prácticas para el control de versiones y la reproducibilidad.
Experiencia requerida :
De 0 a 2 años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o campos relacionados.
Valor dado a proyectos académicos, personales o de competición
Idealmente: prácticas previas o experiencia profesional en analítica
Requisitos básicos:
Python intermedio para análisis de datos (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
Fundamentos de estadística, probabilidad y aprendizaje automático
Experiencia con SQL (básico-intermedio)
Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Seaborn, Plotly, Power BI
Familiarizado con Jupyter Notebooks o entornos similares
Uso básico de Git y control de versiones
Inglés técnico para la lectura de documentación
Preferible pero no obligatorio:
Técnicas de PNL, incrustaciones o asistentes inteligentes
Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure)
Familiaridad con LangChain, API de OpenAI y transformadores de caras abrazadas
Experiencia con herramientas en la nube o colaborativas (Notion, Slack)
Conocimiento de Docker
Beneficios:
Horario flexible, enfocado en los resultados.
Sincronizaciones semanales para mantenernos alineados y apoyarnos mutuamente.
Trabaje desde casa, con reuniones en persona solo para sesiones estratégicas clave
Equipo de alto nivel con profesionales certificados y con experiencia en las mejores empresas nacionales e internacionales.
Transferencia de conocimiento estructurada para un crecimiento técnico y profesional continuo
Proceso de entrevista:
Formulario de solicitud en línea
Entrevista introductoria
Entrevista técnica
Entrevista final
Acerca de Data Pulse Analytics:
En Data Pulse Analytics, ayudamos a las empresas a pasar de decisiones basadas en suposiciones a estrategias basadas en datos. Transformamos procesos manuales en sistemas inteligentes que predicen, automatizan y optimizan. Nuestro equipo de ciencia de datos e IA diseña modelos estadísticos, soluciones de aprendizaje automático y herramientas de software que permiten a los clientes anticipar riesgos, descubrir oportunidades y escalar con precisión. Nuestra misión es simple: convertir los datos en decisiones claras y prácticas. Porque más que una corazonada, son datos.
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