Este programa introduce a los estudiantes a los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, desarrollando habilidades esenciales para el análisis y preprocesamiento de datos, así como los fundamentos del Aprendizaje Automático. Los participantes exploran la instalación de bibliotecas, la configuración del entorno de desarrollo y una introducción a Python. El curso abarca los tipos y fuentes de datos, el uso de herramientas de visualización y procesamiento numérico como Matplotlib, Seaborn, NumPy y Pandas. También incluye el estudio y la aplicación de algoritmos clave de Aprendizaje Automático, incluyendo regresión lineal y logística, clasificación (K-NN, SVM lineal, Naive Bayes) y agrupamiento (K-Means, Maximización de Expectativas). El programa culmina con el desarrollo y la presentación de un proyecto final basado en un caso práctico de la industria.